系统概述

钢铁物流管控系统主要通过智能化的物流计划工具，自动根据生产计划、销售订单和库存情况制定合理的物流计划，确保资源的合理配置和有效利用。其次，系统具备实时物流跟踪功能，能够实时监控货物的位置和运输状态，确保物流作业的顺利进行。此外，数据分析工具可以帮助企业全面了解物流成本、运输时效和仓储费用等情况，为企业决策提供有力支持。

行业痛点

• 物流信息不透明：车辆监管难度大、行驶规范难；运输车辆轨迹定位难与具体业务直接对应，产品窜货，流向不易监管。

• 物流数据多割裂：由于物流环节多、活力不足，涉及多个单位或子公司业务发展能力参差不齐，涉及部门、单位多，造成条块分割，资源不能共享，缺乏统一的信息平台和标准化的信息采集方式。

• 运力匹配难协同：运输需求和运力资源信息不对称，资源分散、难以高效匹配；上下游信息同步不及时；厂内外物流割裂；难及时获取市场运价信息，运力资源存在获取困难。

• 信息化管理程度低：目前不少从事钢铁物流的企业仍处于较低层次的运作阶段，大多通过线下沟通的方式进行信息传递。

• 厂内作业效率低：车辆作业区域、作业内容分散，无法做到实时监督和管理，难以发挥单车最大运输作业效率。以现场检查为主要手段，对车辆作业效率和作业实绩管理具有一定的局限性和片面性。

• 工作积极性未充分调动：物流作业多数具体指定后才进行，多劳多得的市场化导向机制作用发挥不足，职工、车辆的劳效有待提高。

• 费用支出不清晰：对各类自有的车辆技术状态、自然情况，以及设备故障、运维费用没有及时进行系统性分析统计，对车辆的盈利总体评价不足。

• 分析决策工具缺失：人工记录导致准确度低；低效环节影响执行流转；数据质量影响分析结果；业务决策缺乏有效支撑。

• 出入库计划性差：部分非检斤物料的倒运量存在无序和无计划性，对倒运量无法追溯。

解决方案

• 建立统一物流平台

建立统一的信息化物流调度平台，高度集成相关业务和流程，在对整体物流/物料实绩状况实时管控的基础上，实现物流的“均衡、稳定、流畅、协同、高效、低成本”。

• 搭建客商协同平台

建立客商网络协同平台，作为公司同供应商、客户、第三方物流公司等供应链企业（公司）沟通的工具。配置软件功能兼容PC端和移动端，满足不同条件用户（包括内部各个业务管理人员和供应链企业）便捷的使用。

• 车辆管理

统一管理企业内部车辆，包括车号、品牌、出厂日期等基本信息，以及车辆的载重、体积、车牌号、车架号等特征。实现证件到期自动提醒。

• 车辆维修管理

车辆检修、通过检修人员维护检修记录，确保车辆使用状态保持稳定，合理安排车辆任务，减少车辆维修。人工设置车辆检修的预警值，比如行驶里程达到多少适合需要进行检修。

• 司机管理

统筹管理企业内部车辆驾驶员信息，包括姓名、性别、年龄、驾驶证编号、从业年份等，到期后系统自动提醒司机更换或者年检证件，规避因证件失效造成违章。司机在上班和下班时，通过手机app/小程序进行上下班签到，补签通过领导审核后才能生效。作为司机的KPI考核的一部分依据。

• 车辆跟踪

物流管控平台与北斗系统实现对接，针对管理车辆进行实时定位与跟踪，以及获取车辆的历史行车轨迹。

• 数据可视化

健全和充分利用各类数据，以多种灵活的展示方式（如：GIS地图、手机APP、PDA、时序图等），用图形和图像的形式实现车、货信息和位置信息绑定，实时、直观的展现物流资源信息、需求信息、过程与状态、控制、环境等，实现物流全过程可视化。

• 报表统计

实现多样、多机制综合查询，根据各个用户需求，提供各种灵活组合的、个性化的查询统计报表，实现物流统计、费用结算等报表的自动生成、发布与导出等功能。

• 数据分析

收集物流环节的所有成本数据，实现全物流成本自动统计、分析、管控。建立物流/物料图形化分析功能，实现物流数据的分析和应用，为优化物流成本提供数据支持。

• 系统集成

打通与外部系统（ERP、MES、LIMS、OA等）之间的数据链路，实现全程闭环控制，并把相关配套的管理制度和标准融入系统中，同时与其他信息系统密切衔接以及数据共享。提高部门之间的有效合作和协同。

智慧物流可视化

废钢采购可视化

废钢综合管控可视化

轨迹监管

数据统计

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