系统概述

废纸品级判定系统通过对废纸外观质量、杂质含量、纤维含量、物理性能、化学指标等方面的检测，可以对废纸的质量进行全面评估，将其分为不同的等级或类别，从而确定其等级和用途。在生产再生纸时，根据不同用途选择不同等级的废纸原料，以保证再生纸的质量和性能，可有效地分类和利用废纸资源，确保再生造纸过程中的质量和效率。

行业痛点

• 废纸收购传统验收模式由人工过磅称重、质检人员监督挑包、人工估测定杂、水分人工取样，人为因素影响大、质检过程无法追溯、无大数据分析等。

• 磅房人工监测，数据保存在本机电脑，有被相关专业人员篡改过磅数据的风险，且电脑系统损坏后存在数据无法修复、追溯的风险。

• 挑包环节存在挑包司机与质检人员作弊风险，分拣人员人数多，人力成本高。

• 人工分拣判级，废纸收购效率底，工作过程中厂内人员包车流动易出事故。

• 企业对废纸收购的管理无法达到及时性、准确性、安全性等要求。

• 判级全部依靠人工繁杂分拣作业，无有效监管手段。

• 对于废纸原发地管控依靠人工统计装车地不准确，且系统数据无法分析。

• 现有库存的管理不够精细化，库存数据更新不及时。

解决方案

• 废纸检化验管理，包含抽包规则设置，自动算法抽包，对于废纸质检全流程监管。

• 废纸分拣计量，及时计算出废纸中的杂质数据。

• 分拣确认，通过设置规则，以及质检分析数据，及时算出废纸等级。

• 抽包规则设置，可以灵活设置规则，以规则为依据，自动随机生成数据模型进行废纸抽检，避免人为的干预，确保废纸检验过程中公平、公正。

• 借助AI视觉识别技术，配合可见光摄像头与X光成像设备，完成废纸包抽检品级检测与判定工作。达到增加识别准确度，减少人工参与，提高机械化程度的目的。

AI废纸识别平台，智能判级模块样例原型

样本标引：左侧为样本图，右侧为标引后结果

• AI识别数据信息，通过直观得数字展示与占比图以及柱状图等动态统计图进行数据的直观展示。

• 综合展示当前监控点得实时画面，方便机房对现场情况进行观察。

• 历史数据展示页面综合展示所有历史信息，通过车号、计量单号等信息查询判级结果等信息。

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